ALS/FTD-Linked Mutation in FUS Suppresses Intra-axonal Protein Synthesis and Drives Disease Without Nuclear Loss-of-Function of FUS
Notice bibliographique
Résumé
Through the generation of humanized FUS mice expressing full-length human FUS, we identify that when expressed at near endogenous murine FUS levels, both wild-type and ALS-causing and frontotemporal dementia (FTD)-causing mutations complement the essential function(s) of murine FUS. Replacement of murine FUS with mutant, but not wild-type, human FUS causes stress-mediated induction of chaperones, decreased expression of ion channels and transporters essential for synaptic function, and reduced synaptic activity without loss of nuclear FUS or its cytoplasmic aggregation. Most strikingly, accumulation of mutant human FUS is shown to activate an integrated stress response and to inhibit local, intra-axonal protein synthesis in hippocampal neurons and sciatic nerves. Collectively, our evidence demonstrates that human ALS/FTD-linked mutations in FUS induce a gain of toxicity that includes stress-mediated suppression in intra-axonal translation, synaptic dysfunction, and progressive age-dependent motor and cognitive disease without cytoplasmic aggregation, altered nuclear localization, or aberrant splicing of FUS-bound pre-mRNAs. VIDEO ABSTRACT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».