Down-regulation of lncRNA-ATB inhibits epithelial–mesenchymal transition of breast cancer cells by increasing miR-141-3p expression
Notice bibliographique
Résumé
Long noncoding RNA activated by transforming growth factor-beta (lnc-ATB) is abnormally expressed in a number of tumor types. The aim of this study was to investigate the expression of lnc-ATB and miR-141-3p, and to determine whether lnc-ATB can regulate epithelial-mesenchymal transition (EMT) by miR-141-3p in breast cancer. Here, we found that lnc-ATB was highly expressed, whereas there was low expression of miR-141-3p in breast cancer tissues and cells. Knockdown of lnc-ATB in two breast cancer cell lines (MDA-MB-231 and BT549) significantly increased miR-141-3p expression. Down-regulation of lnc-ATB resulted in a morphological change of breast cancer cells from spindle-like to a round shape, and in a remarkable inhibition of cell migration and invasion, which were reversed by miR-141-3p inhibitor. Furthermore, we demonstrated that lnc-ATB knockdown decreased ZEB1, ZEB2, N-cadherin, and vimentin expression, and promoted E-cadherin expression, while miR-141-3p inhibitor could reverse those effects. Moreover, we proved that miR-141-3p directly bound to the 3' untranslated region (UTR) of ZEB1 and ZEB2 and negatively regulated ZEB1 and ZEB2 expression. Taken together, our results show that knockdown of lnc-ATB significantly inhibits the EMT process of breast cancer cells by increasing the expression of miR-141-3p, indicating that lnc-ATB might serve as a novel therapeutic target for breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».