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Enregistrement W2895798189 · doi:10.1109/tia.2018.2874416

On the Performance of the Frame-Angle Controller for <inline-formula> <tex-math notation="LaTeX">$3\phi$</tex-math> </inline-formula> Interconnected PV Systems

2018· article· en· W2895798189 sur OpenAlexaff
S. A. Saleh

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiquePhotovoltaic System Optimization Techniques
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésController (irrigation)Frame (networking)AlgorithmComputer scienceTopology (electrical circuits)Electrical engineeringEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the development and performance of a controller for photovoltaic (PV) systems that are gridconnected through a 3φ wavelet modulated (WM) dc-ac power electronic converter (PEC). The proposed controller is designed using decoupled current control loops, which have the d - q-axis components of the currents injected to the grid, as their inputs. The outputs of this controller are command values for the d - qaxis components of the voltages produced by a 3φ WM dc-ac PEC (vId* and vIq*). The values of vId* and vIq* are used to determine the required angleϑ, which aligns the frame spanned by the actual d - q-axis components of the voltages produced by the controlled 3φ WM dc-ac PEC (vIdand vIq). The adjustments of ϑ allow changing the phase angles of sinusoidal reference signals used to generate the wavelet modulation switching pulses. The proposed controller is implemented for performance testing using a 15 kW ac module PV system that is interconnected through a 3φ, 6-pulse, WM dc-ac PEC. The performance of the frame-angle controller is tested for different changes in the power delivered to the grid and system parameters. Test results demonstrate stable, fast, and accurate control actions that are complimented by negligible sensitivity to levels of power delivery to the grid, as well as variations in system parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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