Serum triglycerides in Alzheimer’s disease: Relation to neuroimaging and CSF biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To investigate the association of triglyceride (TG) principal component scores with Alzheimer’s disease (AD) and the “A/T/N/V” (Amyloid, Tau, Neurodegeneration, and Cerebrovascular disease) biomarkers for AD. Methods Serum levels of 84 TG species were measured using untargeted lipid profiling of 689 participants from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) cohort including 190 cognitively normal older adults (CN) and 339 mild cognitive impairment (MCI) and 160 AD. Principal component analysis with factor rotation was used for dimension reduction of TG species. Differences in principal components between diagnostic groups and associations between principal components and AD biomarkers (including CSF, MRI and [18F]FDG-PET) were assessed using a multivariate generalized linear model (GLM) approach. In both cases, the Bonferroni method of adjustment was employed to correct for multiple comparisons. Results The 84 TGs yielded 9 principal components, two of which consisting of long-chain, polyunsaturated fatty acid-containing TGs (PUTGs), were significantly associated with MCI and AD. Lower levels of PUTGs were observed in MCI and AD compared to CN. PUTG principal component scores were also significantly associated with hippocampal volume and entorhinal cortical thickness. In participants carrying APOE ε4 allele, these principal components were significantly associated with CSF amyloid-β 1-42 values and entorhinal cortical thickness. Conclusions This study shows PUTG component scores significantly associated with diagnostic group and AD biomarkers, a finding that was more pronounced in APOE ε4 carriers. Replication in independent larger studies and longitudinal follow-up are warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».