MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2895801366 · doi:10.1186/s13041-018-0405-4

Disrupting USP5/Cav3.2 interactions protects female mice from mechanical hypersensitivity during peripheral inflammation

2018· article· en· W2895801366 sur OpenAlexafffund
Vinícius M. Gadotti, Gerald W. Zamponi

Notice bibliographique

RevueMolecular Brain · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates
Mots-clésMedicineInflammationNociceptionPeripheralHyperalgesiaDISC1PharmacologyNeuroscienceImmunologyChemistryInternal medicineBiologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cav3.2 T-type calcium channels are important for the signaling of nociceptive information in the primary afferent pain pathway. During neuropathy and peripheral inflammation, Cav3.2 channels are upregulated due to an increased association with the deubiquitinase USP5. Disrupting these interactions in male mice by the use of cell permeant peptides reverses mechanical and thermal hypersensitivity. Here we explore the effects of interfering with USP5 binding to the channel in female mice with synchronized estrous cycle. We show that intrathecal delivery of a cell-penetrating TAT peptide corresponding to the UBPc domain of USP5 fully reverses mechanical hypersensitivity in mice intraplantarly injected with Complete Freund's Adjuvant. Hence, the USP5 mediated dysregulation of Cav3.2 channel activity does not exhibit sex differences, and potential therapeutics targeting this interaction should be effective in both male and female subjects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular BrainMême sujetPain Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207