White-nose syndrome is associated with increased replication of a naturally persisting coronaviruses in bats
Notice bibliographique
Résumé
Spillover of viruses from bats to other animals may be associated with increased contact between them, as well as increased shedding of viruses by bats. Here, we tested the prediction that little brown bats (Myotis lucifugus) co-infected with the M. lucifugus coronavirus (Myl-CoV) and with Pseudogymnoascus destructans (Pd), the fungus that causes bat white-nose syndrome (WNS), exhibit different disease severity, viral shedding and molecular responses than bats infected with only Myl-CoV or only P. destructans. We took advantage of the natural persistence of Myl-CoV in bats that were experimentally inoculated with P. destructans in a previous study. Here, we show that the intestines of virus-infected bats that were also infected with fungus contained on average 60-fold more viral RNA than bats with virus alone. Increased viral RNA in the intestines correlated with the severity of fungus-related pathology. Additionally, the intestines of bats infected with fungus exhibited different expression of mitogen-activated protein kinase pathway and cytokine related transcripts, irrespective of viral presence. Levels of coronavirus antibodies were also higher in fungal-infected bats. Our results suggest that the systemic effects of WNS may down-regulate anti-viral responses in bats persistently infected with M. lucifugus coronavirus and increase the potential of virus shedding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».