Substantial Increase in Heat Wave Risks in China in a Future Warmer World
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Increases in the frequency and intensity of heat waves have serious impacts on human health, agriculture, energy and infrastructure. Here we use three simple metrics including the number of heat wave days, the length of heat wave season, and the annual hottest day temperature to characterize future changes in heat wave severity in China, based on large ensemble simulations conducted with the Canadian Earth System Model Version 2 (CanESM2) in the context of emergency preparedness. A heat wave day is defined as a day with daily maximum temperature reaching heat alert level (35 °C). We find that global warming is associated with more severe heat waves including more heat wave days, longer heat wave season and higher hottest day temperature, and expansion of regions impacted by heat waves. While the increase in the magnitude of extremes in heat wave metrics with global warming level is close to linear, the increase in the frequency of extremes is much faster. For example, the historically hottest summer in 2013 in Eastern China, which occurs about one in 5 years in the 2013 climate, is projected to become more frequent than one in 2 years under 1.5 °C global warming and almost every year would be worse than 2013 under 2 °C warming. Additionally, the increase in the frequency of the extreme events is larger for rarer extremes. The frequencies for once‐in‐5‐year, once‐in‐10‐year, and once‐in‐50‐year events increase by 2.5, 3.5, and 5.5 times under 1.5 °C global warming, respectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle