Baryon-induced dark matter cores in the eagle simulations
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We examine the formation of dark matter (DM) cores in dwarf galaxies simulated with the eagle model of galaxy formation. As in earlier work, we find that the star formation (SF) gas density threshold (ρth) plays a critical role. At low thresholds (LT), gas is unable to reach densities high enough to dominate the gravitational potential before being dispersed by feedback from supernovae. LT runs show little effect on the inner DM profile, even in systems with extended and bursty SF, two ingredients often cited as critical for core formation. For higher thresholds, gas is able to dominate the gravitational potential before being ejected by feedback. This can lead to a substantial reduction in the inner DM content, but only if the gas is gravitationally important over an extended period of time, allowing the halo to contract before gas removal. Rapid assembly and removal of gas in short SF bursts is less effective at altering the inner DM content. Subsequent gas accretion may draw DM back in and reform a cusp, unless SF is bursty enough to prevent it, preserving the core. Thus, for the eagle SF + feedback model, there is no simple relation between core formation and SF history, contrary to recent claims. The dependence of the inner DM content of dwarfs on ρth hinders robust predictions and the interpretation of observations. A simulation of a $(12 \rm \ Mpc)^3$ volume with high ρth results in dwarfs with sizeable cores over a limited halo mass range, but with insufficient variety in mass profiles to explain the observed diversity of dwarf galaxy rotation curves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».