MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2895821389 · doi:10.1063/1.5049657

Instability of gravity-driven flow of a heated power-law fluid with temperature dependent consistency

2018· article· en· W2895821389 sur OpenAlexafffund
J. P. Pascal, S. J. D. D’Alessio, Mohammad Mahmud Hasan

Notice bibliographique

RevueAIP Advances · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Thin Films
Établissements canadiensUniversity of WaterlooToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésInstabilityMechanicsNonlinear systemConstitutive equationPhysicsHerschel–Bulkley fluidRheologyPower-law fluidNewtonian fluidConsistency (knowledge bases)Power lawFlow (mathematics)ViscosityFluid dynamicsClassical mechanicsThermodynamicsMathematicsFinite element methodGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we report on our investigation of the instability of a liquid layer flowing along a heated inclined plane. We develop and implement a theoretical model with a power-law constitutive relation which captures the temperature variation in the rheology of the fluid. We carry out a linear stability analysis and obtain Orr-Sommerfeld type equations for the evolution of infinitesimal perturbations imposed on the equilibrium flow. Numerical solutions were obtained, as well as asymptotic approximations based on the assumption of perturbations of long wavelength and small variation in the consistency of the fluid with respect to temperature. We investigate the critical conditions for the onset of instability and determine the effect of a non-Newtonian rheology and the dependence of the fluid properties on temperature. Nonlinear effects were considered by employing a reduced dimensionality model. Calculations of permanent waves arising from unstable uniform flows were made by carrying out numerical simulations of these equations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAIP AdvancesMême sujetFluid Dynamics and Thin FilmsTravaux en français237 207