MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2895821445 · doi:10.2174/1871529x18666181011103719

Adenosine as a Marker and Mediator of Cardiovascular Homeostasis: A Translational Perspective

2018· article· en· W2895821445 sur OpenAlexaff
Trevor Simard, Richard G. Jung, Alisha Labinaz, Mohammad Ali Faraz, F. Daniel Ramirez, Pietro Di Santo, Ian Pitcher, Pouya Motazedian, Chantal Gaudet, Rebecca Rochman, Jeffrey A. Marbach, Paul Boland, Kiran Sarathy, Saleh Alghofaili, Juan Russo, Étienne Couture, Rob Beanlands, Benjamin Hibbert

Notice bibliographique

RevueCardiovascular & Haematological Disorders - Drug Targets · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdenosine and Purinergic Signaling
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdenosinePurinergic signallingAdenosine receptorPurinergic receptorAdenosine A2B receptorMediatorAdenosine A3 receptorMedicinePharmacologyNucleosidePurineReceptorNeuroscienceBiologyInternal medicineAgonistBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adenosine, a purine nucleoside, is produced broadly and implicated in the homeostasis of many cells and tissues. It signals predominantly via 4 purinergic adenosine receptors (ADORs) - ADORA1, ADORA2A, ADORA2B and ADOosine signaling, both through design as specific ADOR agonists and antagonists and as offtarget effects of existing anti-platelet medications. Despite this, adenosine has yet to be firmly established as either a therapeutic or a prognostic tool in clinical medicine to date. Herein, we provide a bench-to-bedside review of adenosine biology, highlighting the key considerations for further translational development of this proRA3 in addition to non-ADOR mediated effects. Through these signaling mechanisms, adenosine exerts effects on numerous cell types crucial to maintaining vascular homeostasis, especially following vascular injury. Both in vitro and in vivo models have provided considerable insights into adenosine signaling and identified targets for therapeutic intervention. Numerous pharmacologic agents have been developed that modulate adenmising molecule.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCardiovascular & Haematological Disorders - Drug TargetsMême sujetAdenosine and Purinergic SignalingTravaux en français237 207