Baroclinic Effect on Modeling Deep Flow in Brown Passage, BC, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Brown Passage is a deep (up to 200 m) ocean channel connecting the western offshore waters of Hecate Strait and Dixon Entrance on the Pacific continental shelf with the eastern inland waters of Chatham Sound in Northern British Columbia, Canada. A high-resolution 3D finite difference hydrodynamic model, COastal CIRculation and SEDiment transport Model (COCIRM-SED), was developed in 2010 and 2013 to determine the tidal and wind-driven currents of this area. The barotropic model results for ocean currents were found to be in reasonably good agreement with the historical ocean current observations at near-surface and middle depth available for Brown Passage. Operated from October 2014 to April 2015, the first modern oceanographic measurement program in Brown Passage found surprisingly strong near-bottom currents (the 99th percentile current speed reaches 53 cm/s at 196 m). As a result, the COCIRM-SED model was modified and rerun, with the most important change incorporating water density/salinity fields as modeled variables. This change led to considerable improvements in the ability of the model to generate episodes of relatively strong currents in the bottom layers. The bottom intensification in ocean currents in Brown Passage is shown to be due to semi-diurnal internal tides, which were not previously included in the barotropic version of the 3D model. This finding for the near-bottom flow from the qualitative modeling study is important for applications of the potential sediment deposition and resuspension studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».