Dynamics of Journal Impact Factors and Limits to Their Inflation
Notice bibliographique
Résumé
Journal Impact Factors (JIFs) appear to increase for the majority of scientific journals. The current analysis was initiated to better define the dynamics of JIFs. Original data from the Journal Citation Reports, from 1997 to 2016, were analysed. The number of citations referring to publications of the previous two years was correlated with the number of articles and the increase in the number of articles. A model was calculated by smoothing the correlation curves. The mean JIF increased from 1.1 to 2.2 almost continuously. The model suggested that the mean JIF will asymptotically reach a maximum value of 2.6. The number of publications has been growing annually by a factor of 1.048. Correlating the overall number of countable citations with the number of published articles revealed a stable relationship of 6.3 citations referring to the previous two years. Validation of the model with a sample of forty-nine journals that have been published since 1961 showed that their recent JIF dynamics are well reflected in the data, but extrapolation of the current dynamics did not reflect the JIFs of these journals in the past. Average JIF is likely to reach a plateau in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,227 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,057 | 0,065 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,093 | 0,072 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».