Nurses’ use of conscientious objection and the implications for conscience
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To explore the meaning of conscience for nurses in the context of conscientious objection (CO) in clinical practice. DESIGN: Interpretive phenomenology was used to guide this study. DATA SOURCES: Data were collected from 2016 - 2017 through one-on-one interviews from eight nurses in Ontario. Iterative analysis was conducted consistent with interpretive phenomenology and resulted in thematic findings. REVIEW METHODS: Iterative, phased analysis using line-by-line and sentence highlighting identified key words and phrases. Cumulative summaries of narratives thematic analysis revealed how nurses made meaning of conscience in the context of making a CO. RESULTS: Conscience issues and CO are current, critical issues for nurses. For Canadian nurses this need has been recently heightened by the national legalization of euthanasia, known as Medical Assistance in Dying in Canada. Ethics education, awareness, and respect for nurses' conscience are needed in Canada and across the profession to support nurses to address their issues of conscience in professional practice. CONCLUSION: Ethical meaning emerges for nurses in their lived experiences of encountering serious ethical issues that they need to professionally address, by way of conscience-based COs. IMPACT: This is the first study to explore what conscience means to nurses, as shared by nurses themselves and in the context of CO. Nurse participants expressed that support from leadership, regulatory bodies, and policy for nurses' conscience rights are indicated to address nurses' conscience issues in practice settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,049 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».