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Enregistrement W2895833431 · doi:10.1177/1054773818820175

Oligoanalgesia in Adult Colles Fracture Patients Admitted to the Emergency Department

2018· article· en· W2895833431 sur OpenAlexaffabout
Ashley Pasiorowski, Kärin Olson, Sunita Ghosh, Lynne Ray

Notice bibliographique

RevueClinical Nursing Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensAlberta Cancer FoundationUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColles' fractureMedicineEmergency departmentIncidence (geometry)HomogeneousEmergency medicinePhysical therapySurgeryWrist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pain is a complex symptom to assess properly and it is often poorly managed in the Emergency Department. The majority of research has focused on exploring oligoanalgesia in samples of patients with heterogeneous injuries. The occurrence of oligoanalgesia in a homogeneous injury, such as Colles fracture, has yet to be explored. A retrospective chart review was conducted to determine the incidence of oligoanalgesia in adults with Colles fractures admitted to two urban Emergency Departments in Western Canada. Data were collected from one hundred fifty charts from a 5-year period (2009-2014). Age and gender predicted of pain assessment (p = .019), but were not significantly associated with receipt of an opioid or pain reassessment. Pain reassessment was only completed in 47% of patients who received an initial pain assessment; this was significantly different from current best practice standards ( p = .0002).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,430 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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