Thermal expansion of substrate may affect adhesion of Chinese hamster fibroblasts to surfaces during freezing
Notice bibliographique
Résumé
Despite success in cryopreservation of cells in suspension, cryopreservation of cells in monolayers is still challenging. One of the major problems is detachment of the cells from the substrate which occurs during cryopreservation. We hypothesized that this detachment may be due to a mismatch in the coefficient of linear thermal expansion α L between glass and the frozen cell layer which manifests as residual stress and stress relaxation. This mismatch results in a difference between the thermal expansion of ice and glass as they undergo temperature changes. Rinzl plastic coverslips were selected as a possible substitute for glass because Rinzl has an α L (60 × 10 −6 /K) similar to that of ice (51 × 10 −6 /K) whereas glass has a much lower α L (5 × 10 −6 /K). V79-4 Chinese hamster fibroblasts were cultured on both glass and Rinzl coverslips until confluent and the area of coverage was measured before and after freezing at −9 °C. The glass coverslips showed significant loss of cells (coverage = 77.9 ± 8.0%) compared with Rinzl (coverage = 97.9 ± 1.4%). We concluded that Rinzl coverslips may improve cell attachment in future monolayer cryopreservation experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».