Effect of a surfactant-based gel on patient quality of life
Notice bibliographique
Résumé
The characteristic clinical signs of chronic wounds, which remain in a state of prolonged inflammation, include increased production of devitalised tissue and exudate, pain and malodour. The presence of necrotic tissue, slough and copious exudate encourages microbial proliferation, potentially resulting in planktonic and/or biofilm infection. For patients, the consequences can include leakage of exudate, pain and reduced mobility, which can impair their ability to socialise and perform activities of daily living. This can severely reduce their quality of life and wellbeing. Concentrated surfactant-based gels (Plurogel and Plurogel SSD) are used in wound cleansing to help manage devitalised tissue. In vitro studies indicate they can sequester planktonic microbes and biofilm from the wound bed, although there is, limited clinical evidence to support this. A group of health professionals who have used this concentrated surfactant gel, in combination with standard care, in their clinical practice for several years recently met at a closed panel session. Here, they present case studies where topical application of these gels resulted in positive clinical outcomes in previously long-standing recalcitrant wounds. In all cases, the reduction in inflammation and bioburden alleviated symptoms that previously severely impaired health-related quality of life and wellbeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».