<i>Body Composition and Resting Energy Expenditure of Individuals</i>With Duchenne and Becker Muscular Dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The relationship between body composition and resting energy expenditure (REE) was investigated in two boys and two men with Duchenne muscular dystrophy (DMD) (ages 11 to 22.4 years) and two boys with Becker muscular dystrophy (BMD) (ages 7.75 and 13.75 years). METHODS: The REE was assessed by indirect calorimetry; body composition indices (weight, height, skinfolds, and mid-arm circumference) were measured using standardized techniques and compared with healthy reference data. RESULTS: Those with DMD had reduced corrected mid-upper-arm muscle area (C-MUMA) in comparison with healthy peers, and approximately twice the subcutaneous fat levels of subjects with BMD and healthy peers. Boys with BMD had remarkably lower muscle status than did boys with DMD and healthy peers. In both groups, REE was lower than in healthy peers; REE was associated with body weight (r=0.85), height (r=0.92), mid-upper arm fat area (MUFA) (r=0.97), and C-MUMA (r=0.65). CONCLUSIONS: Individuals with muscular dystrophy (MD) exhibit considerable disease-specific alterations in body composition. The REE had a stronger relationship with growth (weight and height) and subcutaneous body fat composition and a weaker association with C-MUMA. Understanding the effect of MD on body composition and REE will allow dietitians to individualize energy recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».