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Enregistrement W2895845951 · doi:10.1177/1352458518803785

Recommendations for cognitive screening and management in multiple sclerosis care

2018· review· en· W2895845951 sur OpenAlexaff
Rosalind Kalb, Meghan Beier, Ralph H. B. Benedict, Leigh Charvet, Kathleen Costello, Anthony Feinstein, Jeffrey N. Gingold, Yael Goverover, June Halper, Colleen Harris, Lori Kostich, Lauren Krupp, Ellen Lathi, Nicholas G. LaRocca, Ben Thrower, John DeLuca

Notice bibliographique

RevueMultiple Sclerosis Journal · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple sclerosisMedicineCognitionPhysical medicine and rehabilitationIntensive care medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To promote understanding of cognitive impairment in multiple sclerosis (MS), recommend optimal screening, monitoring, and treatment strategies, and address barriers to optimal management. METHODS: The National MS Society ("Society") convened experts in cognitive dysfunction (clinicians, researchers, and lay people with MS) to review the published literature, reach consensus on optimal strategies for screening, monitoring, and treating cognitive changes, and propose strategies to address barriers to optimal care. RECOMMENDATIONS: Based on current evidence, the Society makes the following recommendations, endorsed by the Consortium of Multiple Sclerosis Centers and the International Multiple Sclerosis Cognition Society: Increased professional and patient awareness/education about the prevalence, impact, and appropriate management of cognitive symptoms. For adults and children (8+ years of age) with clinical or magnetic resonance imaging (MRI) evidence of neurologic damage consistent with MS: As a minimum, early baseline screening with the Symbol Digit Modalities Test (SDMT) or similarly validated test, when the patient is clinically stable; Annual re-assessment with the same instrument, or more often as needed to (1) detect acute disease activity; (2) assess for treatment effects (e.g. starting/changing a disease-modifying therapy) or for relapse recovery; (3) evaluate progression of cognitive impairment; and/or (4) screen for new-onset cognitive problems. For adults (18+ years): more comprehensive assessment for anyone who tests positive on initial cognitive screening or demonstrates significant cognitive decline, especially if there are concerns about comorbidities or the individual is applying for disability due to cognitive impairment. For children (<18 years): neuropsychological evaluation for any unexplained change in school functioning (academic or behavioral). Remedial interventions/accommodations for adults and children to improve functioning at home, work, or school.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,115
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,115
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,009
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0100,007
Intégrité de la recherche0,0210,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,423
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,012 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations406
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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