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Enregistrement W2895858785 · doi:10.3390/su10103724

Modern Wheat Varieties as a Driver of the Degradation of Spanish Rainfed Mediterranean Agroecosystems throughout the 20th Century

2018· article· en· W2895858785 sur OpenAlexfundno aff
Guiomar Carranza-Gallego, Gloria I. Guzmán, David Soto Fernández, Eduardo Aguilera, Inma Villa, Juan Infante‐Amate, Antonio Herrera, Manuel González de Molina

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioenergy crop production and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésAgroecosystemBiomass (ecology)Mediterranean climateAgronomyEnvironmental scienceAgroforestrySustainabilityAgricultureBiodiversitySoil retrogression and degradationSoil qualityBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The high grain yield of modern varieties (MV) respond to the increase in fossil-based inputs, and the widespread belief that they are more productive than old varieties (OV) is biased. This belief focuses only on marketable biomass, without considering the consequences on agroecosystem sustainability of the reductions in other portions of NPP. Additionally, field comparisons of OV and MV were normally conducted under industrialized farming conditions, which is detrimental for OV performance. Both trials carried out in this study comparing wheat OV and MV show that, under Mediterranean rainfed conditions and traditional organic management, aerial and belowground biomass production of OV is higher than that of MV, without significantly decreasing yield and enabling a better competition against weeds. From the data of our trials, bibliographic review and information from historical sources, we have reconstructed the NPP and destinations of biomass of Spanish wheat fields (1900–2000). Varietal replacement entailed the reduction in residues and unharvested biomass (UhB), which involved soil degradation in rainfed cereal fields and undermining heterotrophic trophic webs. Our results suggest that OV can increase the sustainability of rainfed Mediterranean agroecosystems at present through the improvement of soil quality, the reduction of herbicides use, and the recovery of biodiversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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