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Enregistrement W2895863680 · doi:10.71781/17270

Simulation et analyse modale du transport de chaleur dans les réseaux à dimensionnalité réduite

2017· dissertation· fr· W2895863680 sur OpenAlexfundno aff
Maxime Gill-Comeau

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2017
Typedissertation
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueIntegrated Energy Systems Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCompute Canada
Mots-clésHumanitiesPhysicsComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La présente thèse porte sur la simulation de matériaux à dimensionnalité réduite, en particulier des modèles de chaînes d’oscillateurs et du graphène, au regard de leurs propriétés pour le transport thermique par phonons. \MG{L'intérêt pour le transport de chaleur dans les matériaux possède une longue histoire et s'explique aujourd'hui par ses implications dans les domaines de la sécurité dans l'aérospatial, de la fiabilité des dispositifs en microélectronique, de la production d'électricité de même qu'une multitude d'autres enjeux liés à l'efficacité énergétique. L'accent mis dans les dernières décennies sur les matériaux à dimensionnalité réduite découle à son tour de l'explosion du nombre de ces matériaux qui peuvent maintenant être produit en laboratoire et par leurs propriétés exotiques. En effet, les particularités de la physique statistique associées aux systèmes en une ou deux dimensions permettent de s'affranchir des limitations liées à la loi de Fourier, presque universellement valide en trois dimensions, et ainsi de développer des dispositifs aux propriétés inatteignables auparavant.} Les contributions qui composent cette thèse mettent en œuvre des algorithmes de dynamique moléculaire interprétés selon le formalisme de la théorie de la réponse linéaire et de l’analyse des modes normaux. Des raffinements à ces algorithmes sont aussi présentés, permettant de mieux comprendre les fonctions de corrélation du flux de chaleur. Un accent particulier est mis sur les effets de corrélation qui vont au-delà du modèle du gaz de phonons. Le rapport entre ces effets et le phénomène de conductivité thermique anormale, qui désigne des matériaux dont la conductivité thermique augmente en fonction de la taille du système sous étude, est exploré dans des modèles « jouets » de chaînes d’oscillateurs unidimensionnelles. Plus spécifiquement, des variantes du modèle de Fermi-Pasta-Ulam, les modèles FPU-$\beta$, FPU-$\alpha\beta$ sont traitées. Ces deux modèles représentent des chaînes d'oscillateurs anharmoniques en une seule dimension, chacun possédant un terme d'interaction légèrement différent. Celles-ci sont mises en contraste avec le modèle $\phi^4$, un autre modèle de chaîne anharmonique, mais qui présente plutôt une conductivité thermique normale. Nos calculs démontrent la présence de fortes excitations collectives dans chacun des cas, invalidant l’idée, mise de l’avant dans des études précédentes, que ces excitations sont la cause de la conductivité thermique anormale. Le modèle FPU-$\beta$ est simulé pour plusieurs valeurs du paramètre d’anharmonicité $\beta$ et montre clairement une conductivité thermique anormale dans le régime de quasi-récurrence (stochasticité faible) et dans le régime chaotique (stochasticité forte), ce qui contredit aussi la conception préalable selon laquelle une dynamique chaotique génère une conductivité thermique normale. Ensuite, le transport thermique dans le graphène est exploré. Nos simulations, qui présentent un très bon accord avec l’expérience, montrent que la majorité du transport s’effectue par l’intermédiaire des modes de flexions. Ceci s’explique par des effets collectifs importants qui permettent à ces modes d’acquérir des temps de relaxation effectifs allant au-delà de la nanoseconde. Cet effet est toutefois dissipé par l’interaction entre les plans dans le graphite. De plus, nos calculs montrent qu’il est possible d’utiliser la déformation du réseau pour faire passer ce matériau d’un régime de conductivité normal à un régime dans lequel la conductivité augmente de façon logarithmique en fonction de la taille. Finalement, nous présentons un algorithme permettant l’emploi de la dynamique moléculaire pour le calcul des modes propres des relaxons, une quasiparticule représentant l’action collective d’un groupe de phonons. Cet algorithme est mis à l’œuvre pour l’analyse du système FPU-$\beta$. Les vecteurs propres des relaxons ainsi obtenus montrent qu’un certain nombre d’entre eux sont composés d’un petit groupe de phonons de grandes longueurs d’onde agissant en phase. Les autres sont composés de phonons de courtes longueurs d’onde s’additionnant de façon aléatoire, ce qui donne à ces relaxons une très faible vitesse de groupe. Les temps de vie des relaxons sont généralement du même ordre que ceux des phonons, quoiqu’il existe dans chaque système un relaxon dont le temps de vie est supérieur à celui de tous les phonons. De manière générale, les résultats présentés dans cette thèse soulignent l'importance et l'ubiquité des effets collectifs produits par les interactions anharmoniques entre phonons dans les matériaux à dimensionnalité réduite. Ces effets sont observables dans tous les systèmes étudiés et génèrent parfois des apports énormes à la conductivité. Les propriétés générales de ces modes collectifs ne sont pas encore bien connues et devront encore être étudiées dans le futur. Néanmoins, les outils théoriques présentés dans cette thèse, particulièrement au chapitre 4, constituent une approche féconde pour y parvenir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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