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Enregistrement W2895864000 · doi:10.1155/2018/4089459

Anti-ICOSL New Antigen Receptor Domains Inhibit T Cell Proliferation and Reduce the Development of Inflammation in the Collagen-Induced Mouse Model of Rheumatoid Arthritis

2018· article· en· W2895864000 sur OpenAlexaff
Ronan O’Dwyer, Marina Kovaleva, Jiquan Zhang, John Steven, Emma Cummins, Deborah Luxenberg, Alfredo Darmanin-Sheehan, Miguel F. Carvalho, Matthew J. Whitters, Kenneth Saunders, Caroline J. Barelle

Notice bibliographique

RevueJournal of Immunology Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensCentre for Drug Research and Development
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research Council
Mots-clésCD28InflammationT cellAutoimmunityRheumatoid arthritisImmunologyArthritisCytokineReceptorMedicineCell biologyCancer researchImmune systemBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lymphocyte costimulation plays a central role in immunology, inflammation, and immunotherapy. The inducible T cell costimulator (ICOS) is expressed on T cells following peptide: MHC engagement with CD28 costimulation. The interaction of ICOS with its sole ligand, the inducible T cell costimulatory ligand (ICOSL; also known as B7-related protein-1), triggers a number of key activities of T cells including differentiation and cytokine production. Suppression of T cell activation can be achieved by blocking this interaction and has been shown to be an effective means of ameliorating disease in models of autoimmunity. In this study, we isolated specific anti-ICOSL new antigen receptor domains from a synthetic phage display library and demonstrated their ability to block the ICOS/ICOSL interaction and inhibit T cell proliferation. Anti-mouse ICOSL domains, considered here as surrogates for the use of anti-human ICOSL domains in patient therapy, were tested for efficacy in a collagen-induced mouse model of rheumatoid arthritis where they significantly decreased the inflammation of joints and delayed and reduced overall disease progression and severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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