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Enregistrement W2895870246 · doi:10.1186/s40425-018-0420-0

Safety and efficacy of nivolumab in combination with sunitinib or pazopanib in advanced or metastatic renal cell carcinoma: the CheckMate 016 study

2018· article· en· W2895870246 sur OpenAlexaff
Asim Amin, Elizabeth R. Plimack, Marc S. Ernstoff, Lionel D. Lewis, Todd M. Bauer, David F. McDermott, Michael A. Carducci, Christian Kollmannsberger, Brian I. Rini, Daniel Y.C. Heng, Jennifer J. Knox, Martin H. Voss, Jennifer L. Spratlin, Elmer Berghorn, Lingfeng Yang, Hans J. Hammers

Notice bibliographique

RevueJournal for ImmunoTherapy of Cancer · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicinePazopanibNivolumabSunitinibRenal cell carcinomaTolerabilityDiscontinuationAdverse effectInternal medicineClinical endpointOncologyPeripheral edemaUrologyClinical trialCancerImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Combination treatment with immune checkpoint inhibitors and antiangiogenic drugs has shown encouraging preliminary antitumor activity across various tumor types including advanced or metastatic renal cell carcinoma (aRCC). The open-label, parallel-cohort, dose-escalation, phase I CheckMate 016 study evaluated the efficacy and safety of nivolumab in combination with antiangiogenic tyrosine kinase inhibitors or ipilimumab. Long-term outcomes from this study for the combination of nivolumab plus sunitinib or pazopanib in aRCC are presented. METHODS: Patients with aRCC received nivolumab plus either sunitinib (50 mg/day, 4 weeks on/2 weeks off; N + S) or pazopanib (800 mg/day; N + P) until progression/unacceptable toxicity. The nivolumab starting dose was 2 mg/kg every 3 weeks, with planned escalation to 5 mg/kg every 3 weeks. Primary endpoints were safety and tolerability; antitumor activity was a secondary endpoint. RESULTS: Arm N + S enrolled 33 patients, 19 of whom were treatment-naïve; this arm advanced to the expansion phase. Median follow-up was 50.0 months. Patients experienced high frequencies of adverse events (AEs) including treatment-related AEs (100%), grade 3/4 treatment-related AEs (82%), and treatment-related AEs leading to discontinuation (39%). Investigator-assessed objective response rate (ORR) was 55% (18/33) and median progression-free survival (PFS) was 12.7 months. Median overall survival (OS) was not reached. Arm N + P enrolled 20 patients, all had ≥1 prior systemic therapy; this arm was closed due to dose-limiting toxicities and did not proceed to expansion. Median follow-up was 27.1 months. Patients treated with N + P experienced high frequencies of AEs including treatment-related AEs (100%), grade 3/4 treatment-related AEs (70%), and treatment-related AEs leading to discontinuation (25%). Investigator-assessed ORR was 45% (9/20) and median PFS was 7.2 months. Median OS was 27.9 months. CONCLUSIONS: The addition of standard doses of sunitinib or pazopanib to nivolumab resulted in a high incidence of high-grade toxicities limiting future development of either combination regimen. While there was no adverse impact on response and the OS outcome was notable, the findings suggest that the success of combination regimens based on immune checkpoint inhibitors and antiangiogenic drugs may be dependent on careful selection of the antiangiogenic component and dose. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov identifier: NCT01472081 . Registered 16 November 2011.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations180
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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