Anti-Inflammatory Activity of Isomaltodextrin in a C57BL/6NCrl Mouse Model with Lipopolysaccharide-Induced Low-Grade Chronic Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to identify the anti-inflammatory activity and mechanism of isomaltodextrin (IMD) in a C57BL/6NCrl mouse model with lipopolysaccharide (LPS)-induced systemic low-grade chronic inflammation and the effect on inflammation-induced potential risk of metabolic disorders. Pre-treatment of IMD decreased the production of pro-inflammatory mediators, TNF-α and MCP-1, and stimulated the production of the anti-inflammatory mediator, adiponectin by increasing the protein expression of peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPAR-γ) in the white adipose tissues. IMD administration reduced plasma concentrations of endotoxin, decreased macrophage infiltration into adipocytes, and increased expression of mucin 2, mucin 4, and the tight junction protein claudin 4. These results suggest that IMD administration exerted an anti-inflammatory effect on mice with LPS-induced inflammation, potentially by decreasing circulating endotoxin, suppressing pro-inflammatory mediators and macrophage infiltration, or by improving mucus or tight junction integrity. IMD exerted protein expression of insulin receptor subset-1 (IRS-1). IMD alleviated the disturbance of gut microflora in LPS-treated mice, as the number of B. bifidum, L. casei, and B. fragilis increased, and E. coli and C. difficile decreased, when compared to LPS-treated mice. The analysis of short chain fatty acids (SCFAs) further supported that the concentrations of acetic and butyric acids were positively correlated with IMD, as well as the number of beneficial bacteria. This study provides evidence that IMD possesses anti-inflammatory properties and exerts beneficial functions to prevent systemic low-grade chronic inflammation and reduces the risk of developing insulin resistance and associated metabolic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».