MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2895885864 · doi:10.1177/0040517518805389

Modeling airborne nanoparticle filtration through a complete structure of non-woven material used in protective apparel

2018· article· en· W2895885864 sur OpenAlex
Ludwig Vinches, Ludovic Tuduri, Stéphane Hallé

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTextile Research Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerosol Filtration and Electrostatic Precipitation
Établissements canadiensInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travailÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespiratorNanoparticleFiltration (mathematics)Materials scienceClothingPenetration (warfare)MistHEPAAir filtrationComputer scienceNanotechnologyEnvironmental scienceComposite materialEngineeringEnvironmental engineeringIndoor air qualityMathematicsOperations researchMeteorologyFilter (signal processing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Airborne nanoparticles represent a new danger in occupational health. Numerous theoretical and experimental studies have been conducted on the efficiency of filtering media used for respiratory protection, but few have focused on media used for skin protective equipment. Indeed, a significant proportion of airborne nanoparticles can end up on the skin, causing local effects and eventually penetrating the human body. Following experimental data obtained with sodium chloride nanoparticles, the authors propose an empirical model to evaluate the penetration of airborne nanoparticles through medium used in disposable coveralls. This study presents an adaptation of the conventional filtration theory used for filtering media used in respirators. The authors' model is compared with Wang et al.'s and Brochot's models and demonstrates improvements in their descriptive ability. Moreover, a domain of validity of the proposed model was determined that will enable the evaluation of the efficiency of similar protective apparel material structures against airborne nanoparticles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle