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Enregistrement W2895887151 · doi:10.1186/s12903-018-0637-9

The role of three interleukin 10 gene polymorphisms (− 1082 A > G, − 819 C > T, − 592 A > C) in the risk of chronic and aggressive periodontitis: a meta-analysis and trial sequential analysis

2018· review· en· W2895887151 sur OpenAlexaboutno aff
Hey Chiann Wong, Yuxuan Ooi, Shaju Jacob Pulikkotil, Cho Naing

Notice bibliographique

RevueBMC Oral Health · 2018
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Medical University
Mots-clésMeta-analysisMedicineAggressive periodontitisOdds ratioChronic periodontitisConfidence intervalPeriodontitisInternal medicineRelative risk

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Periodontitis is a major oral health problem and it is considered as one of the reasons for tooth loss in developing and developed nations. The objective of the current review was to investigate the association between IL10 polymorphisms − 1082 A > G (rs1800896), -819C > T (rs1800871), − 592 A > C (rs1800872) and the risk of either chronic periodontitis or aggressive periodontitis. This is a meta- analysis study, following the preferred reporting items for systematic reviews and meta- analyses (PRISMA). Relevant studies were searched in the health related electronic databases. Methodological quality of the included studies were assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. For individual studies, odds ratio (OR) and its 95%confidence interval (CI) were calculated to assess the strength of association between IL10 polymorphisms (− 1082 A > G, -819C > T, − 592 A > C) and the risk of periodontitis. For pooling of the estimates across studies included, the summary OR and its 95% CIs were calculated with random-effects model. The pooled estimates were done under four genetic models such as the allelic contrast model, the recessive model, the dominant model and the additive model. Trial sequential analysis (TSA) was done for estimation of the required information size for this meta-analysis study. Sixteen studies were identified for this review. The included studies were assessed to be of moderate to good methodological quality. A significant association between polymorphism of IL10–1082 A > G polymorphism and the risk of chronic periodontitis in the non-Asian populations was observed only in the recessive model (OR,1.42; 95% CI:1.11, 1.8,I2: 43%). The significant associations between − 592 A > C polymorphism and the risk of aggressive periodontitis in the non-Asian populations were observed in particular genetic models such as allele contrast (OR, 4.34; 95%CI:1.87,10.07,I2: 65%) and recessive models (OR, 2.1; 95% CI:1.16, 3.82,I2: 0%). The TSA plot revealed that the required information size for evidence of effect was sufficient to draw a conclusion. This meta-analysis suggested that the IL10–1082 A > G polymorphism was associated with chronic periodontitis CP risk in non-Asians. Thus, in order to further establish the associations between IL10 (− 819 C > T, − 592 A > C) in Asian populations, future studies should include larger sample sizes with multi-ethnic groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,004
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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