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Enregistrement W2895889093 · doi:10.7554/elife.39399

The role of APETALA1 in petal number robustness

2018· article· en· W2895889093 sur OpenAlexfundno aff
Marie Monniaux, Bjorn Pieper, Sarah M. McKim, Anne‐Lise Routier‐Kierzkowska, Daniel Kierzkowski, Richard S. Smith, Angela Hay

Notice bibliographique

RevueeLife · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMax-Planck-GesellschaftDeutsche ForschungsgemeinschaftHuman Frontier Science ProgramDirectorate for Biological SciencesRoyal SocietyEuropean Molecular Biology Organization
Mots-clésBiologyPetalBotanyRobustness (evolution)GeneticsEvolutionary biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Invariant floral forms are important for reproductive success and robust to natural perturbations. Petal number, for example, is invariant in Arabidopsis thaliana flowers. However, petal number varies in the closely related species Cardamine hirsuta, and the genetic basis for this difference between species is unknown. Here we show that divergence in the pleiotropic floral regulator APETALA1 (AP1) can account for the species-specific difference in petal number robustness. This large effect of AP1 is explained by epistatic interactions: A. thaliana AP1 confers robustness by masking the phenotypic expression of quantitative trait loci controlling petal number in C. hirsuta. We show that C. hirsuta AP1 fails to complement this function of A. thaliana AP1, conferring variable petal number, and that upstream regulatory regions of AP1 contribute to this divergence. Moreover, variable petal number is maintained in C. hirsuta despite sufficient standing genetic variation in natural accessions to produce plants with four-petalled flowers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,348
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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