Honey bee health and productivity in Ontario, Canada: a multifactorial epidemiological approach
Notice bibliographique
Résumé
Beekeepers in Ontario, Canada experienced record-breaking winter losses in 2014, and an unexplained rise in honey bee mortality incident reports between 2012-2014. The purpose of this thesis was to improve the understanding of the beekeeping industry in Ontario, and identify disease, management, and spatial factors associated with in-season (i.e., non-winter) colony mortality. This retrospective cross-sectional study utilized data (2014) from an Ontario-wide survey of beekeepers, and spatial corn crop locations obtained from Agriculture and Agrifood Canada. Results of descriptive analyses showed that Varroa mites and queen supersedure were among the key self-reported challenges facing many responding beekeepers. Stratified results between small scale beekeepers (<50 colonies) versus commercial beekeepers (≥50 colonies), showed commercial beekeepers have significantly more years of experience and higher honey production. Total in-season colony loss (i.e., cumulative incidence of colony mortality) for the study population was 19.6% (978 dead colonies and 4,992 colonies at risk; 95% confidence interval (CI)=18.5-20.7%). In-season colony loss was significantly lower for beekeepers with >3 years of experience (versus ≤2 years; odds ratio (OR)=0.40; 95% CI=0.18-0.90), and those managing ≥2 yards (versus 1 yard; OR=0.37; 95% CI=0.17-0.80). Knowledge of Varroa presence significantly lowered the odds of in-season colony loss (OR=0.34; 95% CI=0.16-0.76). Additionally, colonies with queens that were 1-year old (OR=0.34; 95% CI=0.14-0.83) or ≥2 years old (OR=0.15; 95% CI=0.05-0.45) were associated with decreased odds of in-season colony loss compared to queens <1 year of age. In spatial analyses, the presence of corn (as a surrogate for neonicotinoid exposure) in the same 10 km2 quadrat of a yard was not significantly associated with in-season colony mortality. In summary, this thesis finds in-season colony loss to have significant associations with beekeeper and disease factors but does not support the role of corn exposure. This provides opportunities to actively support and improve colony health by focusing on increased beekeeper education, particularly for small-scale beekeepers, in the areas of disease management and queen health. Future research that includes surveillance of in-season loss over multiple years, for both small-scale and commercial beekeepers, would likely contribute to a better understanding of honey bee health in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».