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Enregistrement W2895901607 · doi:10.1029/2018jc014549

Local Coastal Water Masses Control Heat Levels in a West Greenland Tidewater Outlet Glacier Fjord

2018· article· en· W2895901607 sur OpenAlexaff
John Mortensen, Søren Rysgaard, Thomas Juul‐Pedersen, D. H. Søgaard, Jørgen Bendtsen, Lorenz Meire

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesInternational Council for the Exploration of the SeaPinngortitaleriffikAarhus Universitet
Mots-clésFjordTidewaterGlacierTidewater glacier cycleGeologyGreenland ice sheetOceanographyGeomorphologyIce calving

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fjords form the gateway between the open ocean and the Greenland Ice Sheet (GIS) and consequently play a crucial role for the stability of the Ice Sheet. Hydrographic observations, especially with seasonal resolution, from these fjords are limited making it difficult to assess linkages between the fjord, coastal water masses, and freshwater discharge from GIS. Here we present a decade‐long monthly hydrographic time series from a southwest Greenland fjord in direct contact with GIS. Our observations reveal significant temporal and spatial water mass variations related to coastal, glacial, and atmospheric dynamics. During winter, the fjord circulation is dominated by seasonal dense coastal inflows and the timing of these inflows determines intermediate and deepwater temperatures. During summer, runoff from GIS leads to a pronounced freshening of the fjord. In general, the fjord's seasonal circulation system damps the seasonal variation in temperature in the fjord. This leads to a seasonal temperature range in the intermediate layer in the inner part of the fjord that is half the observed range at the fjord entrance. Changes in mean water temperatures in the intermediate layer seem predominantly linked to local coastal water masses, where cold winter/warm summer events decrease/increase the mean water temperatures. Consequently, these events play an important role in heat transport toward glacier termini.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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