Identification and Characterization of USP7 Targets in Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
The ubiquitin specific protease, USP7, regulates multiple cellular pathways relevant for cancer through its ability to bind and sometimes stabilize specific target proteins through deubiquitylation. To gain a more complete profile of USP7 interactions in cancer cells, we performed affinity purification coupled to mass spectrometry to identify USP7 binding targets in gastric carcinoma cells. This confirmed reported associations of USP7 with USP11, PPM1G phosphatase and TRIP12 E3 ubiquitin ligase as well as identifying novel interactions with two DEAD/DEAH-box RNA helicases, DDX24 and DHX40. Using USP7 binding pocket mutants, we show that USP11, PPM1G, TRIP12 and DDX24 bind USP7 through its TRAF domain binding pocket, while DHX40 interacts with USP7 through a distinct binding pocket in the Ubl2 domain. P/A/ExxS motifs in USP11 and DDX24 that are critical for USP7 binding were also identified. Modulation of USP7 expression levels and inhibition of USP7 catalytic activity in multiple cells lines showed that USP7 consistently stabilizes DDX24, DHX40 and TRIP12 dependent on its catalytic activity, while USP11 and PPM1G levels were not consistently affected. Our study better defines the mechanisms of USP7 interaction with known targets and identifies DDX24 and DHX40 as new targets that are specifically bound and regulated by USP7.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».