De novo pathogenic variants in neuronal differentiation factor 2 (NEUROD2) cause a form of early infantile epileptic encephalopathy
Notice bibliographique
Résumé
Background Early infantile epileptic encephalopathies are severe disorders consisting of early-onset refractory seizures accompanied often by significant developmental delay. The increasing availability of next-generation sequencing has facilitated the recognition of single gene mutations as an underlying aetiology of some forms of early infantile epileptic encephalopathies. Objectives This study was designed to identify candidate genes as a potential cause of early infantile epileptic encephalopathy, and then to provide genetic and functional evidence supporting patient variants as causative. Methods We used whole exome sequencing to identify candidate genes. To model the disease and assess the functional effects of patient variants on candidate protein function, we used in vivo CRISPR/Cas9-mediated genome editing and protein overexpression in frog tadpoles. Results We identified novel de novo variants in neuronal differentiation factor 2 ( NEUROD2 ) in two unrelated children with early infantile epileptic encephalopathy. Depleting neurod2 with CRISPR/Cas9-mediated genome editing induced spontaneous seizures in tadpoles, mimicking the patients’ condition. Overexpression of wild-type NEUROD2 induced ectopic neurons in tadpoles; however, patient variants were markedly less effective, suggesting that both variants are dysfunctional and likely pathogenic. Conclusion This study provides clinical and functional support for NEUROD2 variants as a cause of early infantile epileptic encephalopathy, the first evidence of human disease caused by NEUROD2 variants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».