Enhancing plasticity by increasing tempered martensite in ultra-strong ferrite-martensite dual-phase steel
Notice bibliographique
Résumé
The present study focuses on the influence of tempered martensite (TM) on the mechanical properties and fracture mechanisms of an ultra-strong dual-phase (DP) steel. The steel was subjected to intercritical annealing combined with an aging process. The high fraction of martensite (above ∼70 vol%) results in a high strength level above 1300 MPa, and the presence of TM ensures a good ductility up to ∼10% total elongation. The microstructures of the tested steels were analyzed by the scanning electron microscopy (SEM), transmission electron microscopy (TEM) and electron backscatter diffraction (EBSD). Results showed that a higher fraction of TM significantly improves ductility, mainly due to its beneficial effects on damage tolerance. More specific, the damage behavior alters from martensite cracking to ferrite-martensite interface decohesion, with increasing TM fractions. This results in higher post uniform elongation (PUE) values. With the increase of intercritical annealing temperature, the yield strength (YS) increases, but both the ultimate tensile strength (UTS) and strain hardening rate decrease. The strain hardening rate was discussed based on the influence of carbide precipitates and decreasing geometrically necessary dislocation (GNDs). Besides, we found that the aging process could significantly increase the volume fraction of TM and improve the plasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».