Feasibility study of combined dynamic imaging and lymphaticovenous anastomosis surgery for breast cancer-related lymphoedema
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast cancer-related lymphoedema (BCRL) presents a significant healthcare burden and adversely affects quality of life of breast cancer survivors. A prospective feasibility study was performed on lymphaticovenous anastomosis (LVA) for the treatment of BCRL. METHODS: Patients with BCRL underwent near-infrared spectroscopy with indocyanine green lymphatic mapping to identify suitable lymphatic channels for LVA. End-to-end anastomoses to subdermal venules were performed and patients recommenced compression garment therapy (CGT) after surgery. Volumetric assessment of the affected limb was performed at regular intervals using infrared perometry to calculate the excess volume reduction. RESULTS: Over a 24-month interval, 27 patients with BCRL underwent LVA. The mean duration of lymphoedema was 3·5 (range 0·5-18) years, and the mean number of LVAs performed was 3 (range 2-5). Twenty-four of the 27 patients completed 12-month follow-up. Patients exhibited three patterns of volumetric response following LVA: sustained response (16 patients), transient response (5) or no response (6). Sustained responders showed an excess volume reduction of -33·2 per cent at 12 months, and this correlated positively with the number of LVAs performed (r = -0·56, P = 0·034). Overall, ten patients were able to downgrade CGT after surgery, and two patients were CGT-free at 12 months. CONCLUSION: LVA resulted in a sustained volume reduction in selected patients and may offset the burden of CGT. Further work is required to identify biomarkers that predict a favourable response to LVA surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».