A Feasibility Study of a Multifaceted Walking Intervention to Maintain the Functional Mobility, Activities of Daily Living, and Quality of Life of Nursing Home Residents With Dementia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of the study was to evaluate the feasibility, acceptability, and efficacy of a multifaceted walking intervention (MWI) aimed to maintain the functional mobility, activities of daily living function, and quality of life of long-term care home residents with dementia. DESIGN/METHODS: A quasiexperimental time-series design was used. The 4-month intervention provided one-on-one walking 2-4 days a week, guided by an individualized communication care plan and interviews with collaterals and staff. RESULTS: The MWI was feasible based on high recruitment and adherence rates (86% and 94%, respectively) and highly acceptable to stakeholders. Residents (n = 25) showed significant improvements after the intervention: Timed Up-and-Go (-8.85 seconds, p = .00), Two-Minute Walk Test (27.47 m, p = .00), Functional Independence Measure (0.72, p = .00), and Alzheimer's Disease-Related Quality of Life (2.44, p = .05). CONCLUSION: The MWI was feasible and improved functional mobility compared to usual care. CLINICAL RELEVANCE: Physical activity delivered with a person-centered care was feasible and may be beneficial to mitigate decline in long-term care home residents with dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».