Exercise for the prevention and treatment of low back, pelvic girdle and lumbopelvic pain during pregnancy: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this review was to investigate the relationship between prenatal exercise, and low back (LBP), pelvic girdle (PGP) and lumbopelvic (LBPP) pain. DESIGN: Systematic review with random effects meta-analysis and meta-regression. DATA SOURCES: Online databases were searched up to 6 January 2017. STUDY ELIGIBILITY CRITERIA: Studies of all designs were eligible (except case studies and reviews) if they were published in English, Spanish or French, and contained information on the population (pregnant women without contraindication to exercise), intervention (subjective or objective measures of frequency, intensity, duration, volume or type of exercise, alone ["exercise-only"] or in combination with other intervention components [eg, dietary; "exercise + co-intervention"]), comparator (no exercise or different frequency, intensity, duration, volume and type of exercise) and outcome (prevalence and symptom severity of LBP, PGP and LBPP). RESULTS: The analyses included data from 32 studies (n=52 297 pregnant women). 'Very low' to 'moderate' quality evidence from 13 randomised controlled trials (RCTs) showed prenatal exercise did not reduce the odds of suffering from LBP, PGP and LBPP either in pregnancy or the postpartum period. However, 'very low' to 'moderate' quality evidence from 15 RCTs identified lower pain severity during pregnancy and the early postpartum period in women who exercised during pregnancy (standardised mean difference -1.03, 95% CI -1.58, -0.48) compared with those who did not exercise. These findings were supported by 'very low' quality evidence from other study designs. CONCLUSION: Compared with not exercising, prenatal exercise decreased the severity of LBP, PGP or LBPP during and following pregnancy but did not decrease the odds of any of these conditions at any time point.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».