Systematic reviews of guidelines and studies for single versus multiple unit transfusion strategies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent recommendations indicate that one red blood cell (RBC) unit should be transfused at a time, with reassessment after each transfusion, which may be extrapolated from literature supporting restrictive transfusion triggers rather than specific evidence. Therefore, two systematic reviews were performed to identify the following: 1) RBC transfusion guidelines and review articles to determine if single- or multiple-unit transfusion strategies are recommended and 2) studies comparing strategies for evidence of benefit. STUDY DESIGN AND METHODS: MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Web of Science, National Guideline Clearinghouse, and Trip Database were searched (inception to June 2017). For the first review, the proportion of articles with single/multiple-unit recommendations was assessed and stratified by article type. For the second review, the primary outcome was RBC use. Secondary outcomes included proportion of transfusion episodes using a single-unit strategy, length of stay, and mortality. RESULTS: The first review identified 145 articles for analysis, with 51 transfusion guidelines. Only 14 guidelines (27%) made a recommendation, with most (93%) recommending single-unit transfusions. The second review identified seven cohort studies comparing preimplementation and postimplementation of a policy encouraging single-unit transfusion strategies. Meta-analysis could not be performed for outcomes given inconsistencies in reporting. RBC use decreased by approximately 10 to 41% across studies. CONCLUSION: Transfusion guidelines lack recommendations to transfuse to a single-unit strategy. Mostly retrospective cohort studies (six of seven) are inconsistent in outcome reporting but suggest improved RBC use. Further high-quality studies could identify the benefits of a single-unit transfusion strategy, determine the applicability to different clinical settings, and inform future practice guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».