Comparison of awake ambulatory blood pressure and automated office blood pressure using linear regression analysis in untreated patients in routine clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
The recent American hypertension guidelines recommended a threshold of 130/80 mmHg to define hypertension on the basis of office, home or ambulatory blood pressure (BP). Despite recognizing the potential advantages of automated office (AO)BP, the recommendations only considered conventional office BP, without providing supporting evidence and without taking into account the well documented difference between office BP recorded in research studies versus routine clinical practice, the latter being about 10/7 mmHg higher. Accordingly, we examined the relationship between AOBP and awake ambulatory BP, which the guidelines considered to be a better predictor of future cardiovascular risk than office BP. AOBP readings and 24-hour ambulatory BP recordings were obtained in 514 untreated patients referred for ambulatory BP monitoring in routine clinical practice. The relationship between mean AOBP and mean awake ambulatory BP was examined using linear regression analysis with and without adjustment for age and sex. Special attention was given to the thresholds of 130/80 and 135/85 mmHg, the latter value being the recognized threshold for defining hypertension using awake ambulatory BP, home BP and AOBP in other guidelines. The mean adjusted AOBP of 130/80 and 135/85 mmHg corresponded to mean awake ambulatory BP values of 132.1/81.5 and 134.4/84.6 mmHg, respectively. These findings support the use of AOBP as the method of choice for determining office BP in routine clinical practice, regardless of which of the two thresholds are used for diagnosing hypertension, with an AOBP of 135/85 mmHg being somewhat closer to the corresponding value for awake ambulatory BP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».