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Enregistrement W2895955202 · doi:10.1088/1361-6595/aae706

Numerical simulation of negative point-plane corona discharge mechanism in SF <sub>6</sub> gas

2018· article· en· W2895955202 sur OpenAlexaff
Qingqing Gao, Chunping Niu, Kazimierz Adamiak, Aijun Yang, Mingzhe Rong, Xiaohua Wang

Notice bibliographique

RevuePlasma Sources Science and Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorona dischargeCorona (planetary geology)Mechanism (biology)Plane (geometry)Point (geometry)Electric discharge in gasesMechanicsComputer simulationMaterials sciencePhysicsChemistryPhysical chemistryMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents the results of the numerical simulation of negative corona discharge in SF 6 at 0.4 Mpa for a point-plane configuration. A 2D axisymmetric model considering three charged species has been investigated with an applied voltage equal to −25 kV. Three drift-diffusion equations coupled with Poisson’s equation were solved simultaneously to obtain the temporal and spatial properties of Trichel pulses. The distributions of charged species at different instants of time and the time-dependent total number of charged species have been determined. The characteristics of current pulses with voltages varying from −24 kV to −27 kV were compared and it has been found that the characteristics of the current magnitude and frequency are similar to those in air. The effects of the model coefficients—the ionization coefficient, the attachment coefficient, the mobility of charged species and the secondary emission coefficient—on the characteristics of current pulses have also been studied to investigate the sensitivities of the pulse parameters to these coefficients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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