On thermal expansion behavior of invar alloy fabricated by modulated laser powder bed fusion
Notice bibliographique
Résumé
In the present research, structural analyses are conducted on Invar (64% Fe-36% Ni) samples manufactured by modulated laser powder bed fusion (LPBF) under different laser power regimes. Within the selected process window, the results obtained from X-ray computed tomography analysis indicate that the relative density of as-built samples increases with an increase in laser power. In addition, it is observed that irregular-shaped pores with the longest axis normal to the building direction are significantly reduced with increasing the laser power. Microstructural investigation suggests that with increasing the laser power, a transformation from conduction to transition and keyhole modes occurs. In X-ray diffraction patterns of the as-built samples, only fcc γ-phase is detected and no reflection of bcc α-phase is found. Texture measurements show that the intensity of 〈110〉 crystallographic orientation along the building direction of the as-built samples increases with increasing laser power. Coefficient of thermal expansion of the as-built samples is very low and comparable to that of conventionally manufactured Invar alloy. Furthermore, as-built samples fabricated at lowest (250 W) and highest (400 W) laser powers exhibit the lowest and highest thermal expansion displacement, respectively. Finally, the thermal expansion behavior and its correlation with structural integrity and texture are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».