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Enregistrement W2895961124 · doi:10.1107/s1600577518013218

Flexible sample cell for real-time GISAXS, GIWAXS and XRR: design and construction

2018· article· en· W2895961124 sur OpenAlexfundno aff
Marvin Berlinghof, Christian Bär, Diana Haas, Florian Bertram, Stefan Langner, Andres Osvet, Andrei Chumakov, Johannes Will, Torben Schindler, Tobias Zech, Christoph J. Brabec, Tobias Unruh

Notice bibliographique

RevueJournal of Synchrotron Radiation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Fluorescence Microscopy Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Synchrotron Radiation FacilityDeutsches Elektronen-SynchrotronCanadian Patient Safety Institute
Mots-clésGrazing-incidence small-angle scatteringX-ray reflectivityAnnealing (glass)Materials scienceScatteringThin filmUSableNanotechnologyOpticsComputer scienceInelastic scatteringComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the properties of functional materials are highly dependent on their specific structure, and since the structural changes, for example during crystallization, induced by coating and annealing processes are significant, the study of structure and its formation is of interest for fundamental and applied science. However, structure analysis is often limited to ex situ determination of final states due to the lack of specialized sample cells that enable real-time investigations. The lack of such cells is mainly due to their fairly complex design and geometrical restrictions defined by the beamline setups. To overcome this obstacle, an advanced sample cell has been designed and constructed; it combines automated doctor blading, solvent vapor annealing and sample hydration with real-time grazing-incidence wide- and small-angle scattering (GIWAXS/GISAXS) and X-ray reflectivity (XRR). The sample cell has limited spatial requirements and is therefore widely usable at beamlines and laboratory-scale instruments. The cell is fully automatized and remains portable, including the necessary electronics. In addition, the cell can be used by interested scientists in cooperation with the Institute for Crystallography and Structural Physics and is expandable with regard to optical secondary probes. Exemplary research studies are presented, in the form of coating of P3HT:PC61PM thin films, solvent vapor annealing of DRCN5T:PC71BM thin films, and hydration of supported phospholipid multilayers, to demonstrate the capabilities of the in situ cell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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