Daily Living Activities and Cognition in Aged Patients: Effect of Acute Systemic Diseases and Stroke on Leukoaraiosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute Systemic Diseases (ASD) impact on extended leukoaraiosis (ExLA) have been seldom described. We study the deterioration in daily life activities (DLA) and cognition associated with ASD events compared with the well-described impacts of stroke in patients with leukoaraiosis (L-A). METHODS: Cross-sectional surveys of aged adults from the emergency room after an acute event of ASD or stroke, hospitalized or receiving home care, were followed for one year. From 268 initial patients 206 were included in the study, all with moderate to severe L-A (Fazekas 2 and 3). The Clinical Deterioration Rating (CDR) and the modified Rankin scale with structured interview were obtained one week previous to admission and after 3 and 12 months of evolution. Comparisons were conducted within and between groups with nonparametric techniques. RESULTS: We formed three groups of similar age, A: Inpatients with one Stroke, B: Inpatients with one ASD, and C: Outpatients with one ASD. A sudden deterioration in Rankin was evident in Group A, while in B and C impairment was progressive. Impairment in CDR was smooth in all groups while in Rankin it was always greater than in cognition (CDR). No differences were found in the associations between groups and risk factors, hypertension being the most frequent one. CONCLUSION: ASD in ExL-A causes a worsening of DLA and cognition similar to that observed in ExL-A with concomitant stroke indicating the need, in ageing patients, of differential diagnosis in order to achieve the best possible treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».