Effect of elevated CO2 and spectral quality on whole plant gas exchange patterns in tomatoes
Notice bibliographique
Résumé
In controlled environment plant production facilities, elevating either light or CO2 levels generally has led to increased biomass and yield due to enhanced canopy photosynthesis. Today, advancements in light-emitting diodes (LEDs) have made this technology a viable option for both supplementary lighting in greenhouses and a sole lighting source in controlled environment chambers. Our study used tomato plants grown under both ambient CO2 (AC) and elevated CO2 (EC) conditions then exposed them to various CO2 and lighting treatments during both whole plant and leaf level measurements. Plants grown under EC reached the first flower developmental stage 8 days sooner and were approximately 15cm taller than those grown under AC. However, under AC plants had more leaf area while their dry weights were similar. Of note, under EC chlorophyll a and b were lower, as were carotenoids per unit leaf area. Whole plant analyses, under all CO2 challenges, showed that plants exposed to high-pressure sodium (HPS), red-blue LED, and red-white LED had similar photosynthesis, respiration, and daily carbon gain. Under different light qualities, day-time transpiration rates were similar among CO2 conditions. Day-time water-use efficiency (WUE) was higher in plants grown and exposed to EC. Similarly, WUE of plants grown under AC but exposed to short-term elevated CO2 conditions was higher than those grown and tested under AC during all light treatments. Under all CO2 conditions, plants exposed to red-white and red-blue LEDs had lower WUE than those exposed to HPS lighting. Assessing alterations due to CO2 and light quality on a whole plant basis, not merely on an individual leaf basis, furthers our understanding of the interactions between these two parameters during controlled environment production. Principle component analyses of both whole plant and leaf data indicates that increasing CO2 supply has a more dramatic effect on photosynthesis and WUE than on transpiration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».