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Enregistrement W2895964776 · doi:10.1109/sege.2018.8499516

Incorporating Saturation in Permanent-Magnetic Synchronous Generator Modeling for All-Electric Ship Applications

2018· article· en· W2895964776 sur OpenAlexaff
Aboelsood Zidan, Boubacar Housseini, Mohammed Tarbouchi, D. Bouchard, Aimé Francis Okou

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermanent magnet synchronous generatorComputer scienceNetwork topologyVoltageGenerator (circuit theory)Electric power systemComponent (thermodynamics)Power (physics)Automotive engineeringControl engineeringEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing ship-board power demand coupled with environmental sustainability initiatives has created interest in pursuing all-electric ships (AES) for both commercial and military applications. AES can be equipped with power electronic components, loads, machines, and cables. Many electric generator topologies can be used for AES. To our best knowledge, permanent-magnetic synchronous generator (PMSG) is the most attractive solution because it is characterized by low maintenance levels, high compactness, and quiet operation. To evaluate, provide information, and guide technology selection, modeling and simulation of AES is required. This paper proposes an accurate PMSG model to analyze the dynamic characteristics of the generation system and to support system critical operations in the event of dynamic load change or component failure. Saturation in PMSG is modeled by means of analytical expressions, which can be easily embedded in equivalent-circuit models and which has some distinct advantages over look-up tables. The proposed model can be used in real-time control applications and in computer simulations. Four case studies are investigated through computer simulations with Simulink. From the simulations, it is found that the PMSG model has accurate performance as the variations of voltages and currents within acceptable ranges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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