Occupational Exposures and Computed Tomographic Imaging Characteristics in the SPIROMICS Cohort
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Quantitative computed tomographic (CT) imaging can aid in chronic obstructive pulmonary disease (COPD) phenotyping. Few studies have identified whether occupational exposures are associated with distinct CT imaging characteristics. OBJECTIVES: To examine the association between occupational exposures and CT-measured patterns of disease in the SPIROMICS (Subpopulations and Intermediate Outcome Measures in COPD Study). METHODS: Participants underwent whole-lung multidetector helical CT at full inspiration and expiration. The association between occupational exposures (self-report of exposure to vapors, gas, dust, or fumes [VGDF] at the longest job) and CT metrics of emphysema (percentage of total voxels < -950 Hounsfield units at total lung capacity), large airways (wall area percent [WAP] and square-root wall area of a single hypothetical airway with an internal perimeter of 10 mm [Pi10]), and small airways (percent air trapping [percent total voxels < -856 Hounsfield units at residual volume] and parametric response mapping of functional small-airway abnormality [PRM fSAD]) were explored by multivariate linear regression, and for central airway measures by generalized estimating equations to account for multiple measurements per individual. Models were adjusted for age, sex, race, current smoking status, pack-years of smoking, body mass index, and site. Airway measurements were additionally adjusted for total lung volume. RESULTS: ) was 73 (27) % predicted. Forty-nine percent reported VGDF exposure. VGDF exposure was associated with higher emphysema (β = 1.17; 95% confidence interval [CI], 0.44-1.89), greater large-airway disease as measured by WAP (segmental β = 0.487 [95% CI, 0.320-0.654]; subsegmental β = 0.400 [95% CI, 0.275-0.527]) and Pi10 (β = 0.008; 95% CI, 0.002-0.014), and greater small-airway disease was measured by air trapping (β = 2.60; 95% CI, 1.11-4.09) and was nominally associated with an increase in PRM fSAD (β = 1.45; 95% CI, 0.31-2.60). These findings correspond to higher odds of percent emphysema, WAP, and air trapping above the 95th percentile of measurements in nonsmoking control subjects in individuals reporting VGDF exposure. CONCLUSIONS: In an analysis of SPIROMICS participants, we found that VGDF exposure in the longest job was associated with an increase in emphysema, and in large- and small-airway disease, as measured by quantitative CT imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».