Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Previous studies have established women's autonomy as an important determinant of several demographic outcomes in Sub-Saharan Africa, yet very few have considered intimate partner violence as one of these outcomes. METHODS: Data collected in 2017 from 2,289 women residing in 40 communities in Ghana were used to examine associations between three types of autonomy-economic decision making, family planning decision making and sexual autonomy-and women's experiences with physical, sexual, emotional and economic violence. Multilevel logistic regression was used to identify associations. RESULTS: All three types of autonomy were associated with having experienced intimate partner violence, although in different ways, at the individual level or community level. At the individual level, after adjustment for theoretically relevant variables, family planning decision-making autonomy was negatively associated with all four types of violence (odds ratios, 0.7-0.8), while economic decision-making autonomy was positively associated with emotional and economic violence (1.2 for each). At the community level, living in a community where women had higher levels of sexual autonomy was associated with reduced odds of having experienced physical and economic violence (0.5 and 0.4, respectively). CONCLUSIONS: The findings underscore the relevance of women's empowerment programs as potential mechanisms for reducing intimate partner violence in Ghana. They also point to the need to move beyond individual-level interventions and consider community-level programs that empower women to be autonomous.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».