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Enregistrement W2895976139 · doi:10.1139/cjfas-2018-0180

Plenty of room at the bottom: niche variation and segregation in large-bodied benthivores of boreal lakes

2018· article· en· W2895976139 sur OpenAlexafffundvenue
Thomas A. Johnston, Ashley Ehrman, Graeme Hamilton, B.K. Nugent, Peter A. Cott, John M. Gunn

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensLaurentian UniversityMinistry of Natural Resources and Forestry
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Natural Resources and ForestryMinistry of Natural Resources
Mots-clésTrophic levelEcological nicheEcologyNicheInterspecific competitionBiologyCatostomusProfundal zoneSympatryBenthic zoneNiche segregationSuckerCoregonus lavaretusSympatric speciationFisheryZoologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Realized trophic niches of aquatic consumers are expected to reflect the particular abiotic and biotic conditions of the ecosystems they occupy. We examined patterns in the position, size, and shape of trophic niches of two common benthivorous fishes, white sucker (Catostomus commersonii) and lake whitefish (Coregonus clupeaformis), across boreal lakes using a stable isotope approach. In sympatry, white sucker niche positions reflected greater benthic reliance (higher δ13C) and lower trophic elevation (lower δ15N) compared with lake whitefish, and white sucker niche sizes (dispersion in δ13C–δ15N space) were also larger. Niche sizes of both species increased with maximum depth of lakes. Separation of trophic niche positions of the two species increased with increasing water clarity, but their niche sizes did not increase with increasing separation in their niche positions. White sucker occupied a niche position with slightly greater pelagic reliance and trophic elevation and had smaller trophic niches in the absence than in the presence of lake whitefish. Trophic niches of these benthivores appear to be shaped by both environmental factors and interspecific interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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