Diversity and relationships among strains of culturable yeasts in agricultural soils in Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
Yeasts are unicellular fungi; they are found in a diverse range of natural habitats, including soil, aquatic environments, the surface of plants, and the skin and mucosal surfaces of animal hosts. A variety of yeasts have been found in the soil environment. However, most studies of soil yeasts have come from developed countries, and there is a dearth of research on soil yeasts in Africa. In this study, we analyzed 493 soil samples from nine geographical locations in Cameroon for yeasts, using a culture - based method. A total of 110 yeast isolates were obtained. Based on their sequences at the fungal barcode locus, the Internal Transcribed Spacer (ITS) regions of the nuclear ribosomal RNA gene cluster, the 110 yeast isolates were putatively identified as belonging to 16 yeast species, including 15 Ascomycetes and one Basidiomycete. Differences in yeast species distribution were observed among the analyzed geographic regions. PCR fingerprinting analyses identified a large number of genotypes among strains within each of the obtained yeast species. Significantly, there was little evidence of geographic clustering among yeast strains from any of the yeast species. Our results suggest that Cameroon contains significant yeast diversity and that gene flow is common among local and regional soil yeast populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».