Deep groundwater quality in the southwestern United States
Notice bibliographique
Résumé
Groundwater demands are growing in many arid regions, and the use of non-traditional water resources, especially during extreme droughts, is increasingly common. One non-traditional resource is deep groundwater, which we define from ∼150 m to several kilometers or more deep. We analyze 41 081 data points from 17 basins in the southwestern United States (US) to estimate the distribution of fresh and usable deep groundwater for potential human consumption and irrigation. We find the Great Basin to have the largest percentages of fresh and usable deep groundwater with 88%, 96%, and 98% of the total dissolved solids (TDS) concentrations less than 1000 ppm, 3000 ppm and 10 000 ppm respectively. Seven out of the 17 southwestern basins indicate the presence of substantial quantities of usable deep groundwater (<10 000 ppm TDS). We also find that the Great Basin and the Central Valley of California have 64% and 36%, respectively, of deep groundwater with sufficiently low toxic (Na, Cl, and B) and trace element concentrations for irrigation use without treatment, with greater percentages available for more tolerant crops. Given the potentially large deep fresh and usable groundwater volumes across the southwestern US, it is important to characterize the resource and protect it for potential use in decades and centuries to come.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».