MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2896007469 · doi:10.1002/er.4233

Design and analysis of a solar tower power plant integrated with thermal energy storage system for cogeneration

2018· article· en· W2896007469 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Energy Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar Thermal and Photovoltaic Systems
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesTürkiye Bilimler Akademisi
Mots-clésThermal energy storageCogenerationStorage tankEnvironmental scienceEnergy storageMultiple-effect distillationWaste managementSolar energyElectricityEngineeringCooling towerProcess engineeringEnvironmental engineeringNuclear engineeringElectricity generationDesalinationWater coolingPower (physics)Mechanical engineeringElectrical engineeringChemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the current study, a solar tower–based energy system integrated with a thermal energy storage option is offered to supply both the electricity and freshwater through distillation and reverse osmosis technologies. A high-temperature thermal energy storage subsystem using molten salt is considered for the effective and efficient operation of the integrated system. The molten salt is heated up to 565°C through passing the solar tower. The thermal energy storage tanks are designed to store heat up to 12 hours. The temperature variations in the storage tanks are studied and compared accordingly for evaluation. The effect of operating temperatures on the freshwater production and overall system efficiency is determined. About 24.46 MW electricity is generated in the steam turbine under sunny conditions. Furthermore, the storage subsystem stores heat during sunny hours to utilize later in cloudy hours and night time. The produced power decreases to 20.17 MW in discharging hours due to temperature decrease in the tank. The electricity generated by the system is then used to produce freshwater through the reverse osmosis units and also to supply electricity for the residential use. A total flowrate of 240.02 kg/s freshwater is obtained by distillation and reverse osmosis subsystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle