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Enregistrement W2896011713 · doi:10.3390/nu10101513

Dietary Choline Intake: Current State of Knowledge Across the Life Cycle

2018· review· en· W2896011713 sur OpenAlexafffund
Alejandra Wiedeman, Susan I. Barr, Tim Green, Zhaoming Xu, Sheila M. Innis, David D. Kitts

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaUniversity of British Columbia
Mots-clésCholinePhosphocholinePhosphatidylcholineBetaineSphingomyelinDietary Reference IntakeEssential nutrientAcetylcholineChemistryFood scienceBiochemistryPhospholipidCholesterolNutrientBiologyEndocrinologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Choline, an essential dietary nutrient for humans, is required for the synthesis of the neurotransmitter, acetylcholine, the methyl group donor, betaine, and phospholipids; and therefore, choline is involved in a broad range of critical physiological functions across all stages of the life cycle. The current dietary recommendations for choline have been established as Adequate Intakes (AIs) for total choline; however, dietary choline is present in multiple different forms that are both water-soluble (e.g., free choline, phosphocholine, and glycerophosphocholine) and lipid-soluble (e.g., phosphatidylcholine and sphingomyelin). Interestingly, the different dietary choline forms consumed during infancy differ from those in adulthood. This can be explained by the primary food source, where the majority of choline present in human milk is in the water-soluble form, versus lipid-soluble forms for foods consumed later on. This review summarizes the current knowledge on dietary recommendations and assessment methods, and dietary choline intake from food sources across the life cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations312
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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