Milk Fat Globule Membrane Supplementation in Formula-fed Rat Pups Improves Reflex Development and May Alter Brain Lipid Composition
Notice bibliographique
Résumé
Human milk contains nutritional, immunoprotective and developmental components that support optimal infant growth and development. The milk fat globule membrane (MFGM) is one unique component, comprised of a tri-layer of polar lipids, glycolipids, and proteins, that may be important for brain development. MFGM is not present in most infant formulas. We tested the effects of bovine MFGM supplementation on reflex development and on brain lipid and metabolite composition in rats using the "pup in a cup" model. From postnatal d5 to d18, rats received either formula supplemented with MFGM or a standard formula without MFGM; a group of mother-reared animals was used as reference/control condition. Body and brain weights did not differ between groups. MFGM supplementation reduced the gap in maturation age between mother-reared and standard formula-fed groups for the ear and eyelid twitch, negative geotaxis and cliff avoidance reflexes. Statistically significant differences in brain phospholipid and metabolite composition were found at d13 and/or d18 between mother-reared and standard formula-fed groups, including a higher phosphatidylcholine:phosphatidylethanolamine ratio, and higher phosphatidylserine, glycerol-3 phosphate, and glutamine in mother-reared compared to formula-fed pups. Adding MFGM to formula narrowed these differences. Our study demonstrates that addition of bovine MFGM to formula promotes reflex development and alters brain phospholipid and metabolite composition. Changes in brain lipid metabolism and their potential functional implications for neurodevelopment need to be further investigated in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».